研究所推甄報名爆增：台科大 116 學年度破 9 千人、三年多五成，資工、AI、半導體所錄取率剩 2%，學生該怎麼應對

最新數據：台科大 116 學年度甄試報名破 9,000 人

每年 9 到 10 月是研究所推甄（碩士班甄試）的報名期，116 學年度（2027 年入學）的甄試也在這幾週陸續截止。台科大的報名期間為 2026 年 9 月 30 日至 10 月 6 日，根據其招生資訊網的即時報名人數統計表，碩士班甄試完成報名作業者達 9,059 人，另有 565 人尚未完成報名作業。

對照聯合報報導的 113 學年度數字（6,019 人），三年內增加約 3,040 人，成長約五成；113 學年度時被形容為「大幅成長」的電機系（904 人），116 學年度也增加到 1,121 人。

光是電子、材料、先進半導體與光電這幾個與半導體高度相關的系所，合計就超過 2,200 人；機械、自控與智慧製造等與自動化、機器人相關的系所也吸引了大量報名。

需要注意兩點：第一，統計表註明這仍是浮動人數，要等繳費查核完成後（約繳費截止日後 4 個工作天）才是正確報名人數；第二，表中沒有列出各組招生名額，因此無法直接換算錄取率。

陽明交大 116 學年度甄試：半導體相關系所報名逾 1,500 人

陽明交大 116 學年度碩士班甄試的報名期間為 2026 年 10 月 1 日至 10 月 7 日，依陽明交大招生資訊網公布的報名人數，熱門系所如下：

光是前瞻半導體研究所兩組（1,108 人）加上國際半導體產業學院（454 人），半導體相關的報名就超過 1,500 人；資訊聯招、智能系統所、數據科學所與 AI 學程合計也超過 2,100 人。值得注意的是，以機器人為主修方向的電控所 A 組與機器人碩士學位學程，合計也有近 570 人報名，顯示機器人與控制領域同樣吸引了相當多的學生。

由於同一位考生可以報考多個系所組別，這些數字是報名人次，不能直接加總成「考生人數」。其他學校的 116 學年度完整統計多半尚未公布，以下再用近年各校已公開的數據，觀察整體趨勢。

各校近年數據一覽

下表整理五所大學近年公布的碩士班報名數據。要注意的是，各校公布的管道不同（有的是甄試、有的是考試、有的是兩者合計），學年度也不完全相同，因此適合用來觀察趨勢，不適合直接互相比較。

資料來源：台科大招生資訊網（116 學年度）、聯合報（台科大 113 學年度）、NOWnews（台師大）、遠見雜誌（台大、台師大）、經濟日報（陽明交大）、經濟日報（成大）。

從這張表可以讀出三件事：

1. 熱門系所的錄取率已經低到驚人：陽明交大資工所 2.58%、前瞻半導體晶片設計組 2.17%，成大半導體製程學程 1.4%，比許多知名企業的錄取率還低。
2. 成長集中在特定領域：增幅最大的幾乎都是資工、電機、AI 與半導體相關系所，台師大的資工碩班報名人數一年內增加超過一倍。
3. 總量不一定一路上升：成大 115 學年度的總報名人數反而略降，但半導體與資訊相關系所的競爭依然最激烈，代表熱度是「往熱門科系集中」，而不是所有研究所一起變熱。

這反映了什麼現象？

一、產業需求直接傳導到研究所門口

台灣的半導體與資通訊產業過去幾年持續擴張，AI 伺服器、先進製程與先進封裝帶動大量工程職缺。台師大教務長在接受採訪時就指出，報考人數增加與政府推動 AI 相關政策有關；遠見雜誌的報導也將趨勢歸因於資通訊產業的熱度。學生的選擇其實很理性：哪裡有高薪職缺，就往哪裡擠。

二、碩士學歷成為科技業研發職的「門票」

在台灣的科技業，研發工程師職缺普遍要求碩士學歷，碩士的起薪與升遷也常明顯優於學士。這讓研究所從「想做研究的人才去讀」，變成「想進科技業研發部門的標準配備」。當一個學歷變成多數人的必要條件，它的競爭自然就會越來越激烈，形成一種學歷通膨。

三、報名人次被「多投志願」放大

報導中提到，學生為了提高上榜機率，會同時報考多所學校、多個系所，所以即使少子化讓大學畢業生人數減少，各校的報名人數仍可能創新高。這代表兩件事：第一，報名人數的成長幅度會高於實際考生人數的成長；第二，每位考生的報名費、準備時間與心理壓力都在增加，競爭成本整體提高了。

四、熱門與冷門系所的兩極化

當報考人數集中到資工、AI 與半導體，其他領域的研究所就可能面臨招生不足。這種兩極化對學生來說其實是機會：與熱門領域相鄰、產業需求同樣強勁、但競爭沒那麼激烈的系所，往往才是投入報酬率最高的選擇，後面會再說明。

五、甄試的重要性提高

推甄名額在許多學校已占碩士班總名額的一大部分，例如台科大 113 學年度碩士班總名額 1,839 名中，甄試就占了 1,119 名。這代表大四上學期的準備（專題、作品、書審資料）變得比以往更關鍵，等到大四下學期才開始準備考試，選擇會少很多。

學生應該如何應對

1. 先想清楚：你為什麼要讀研究所？

在投入一兩年準備之前，先回答這個問題：

• 想從事研發、演算法或晶片設計等職務：碩士學歷多半是必要條件，值得投入。
• 想進科技業，但對研發沒有特別興趣：製程、設備、測試、品保、應用工程等職務，學士加上實務經驗也有不少機會。
• 只是因為大家都在考：建議先釐清自己想做什麼工作，再決定是否需要學歷。研究所兩年的時間與機會成本並不低。

2. 選校與選系：不要只盯著最熱門的那幾個

志願可以分成三層：

• 夢幻志願：頂大的資工、AI、半導體設計相關系所，錄取率 2% 到 5%，有實力就去拚。
• 目標志願：同樣熱門但不是第一志願的學校，或熱門學校中名額較多的組別。
• 保底志願：與熱門領域相鄰、競爭較低的系所。

特別值得考慮的是相鄰領域：半導體不只有晶片設計與製程，還有設備、封裝測試、材料與廠務；AI 也不只在資工系，機械、電機、控制與機器人相關研究所同樣在做 AI 應用。以機器人為例，產業同時需要控制、感知、機器學習與機電整合人才，可以參考本站的機器人就業市場七大職務類型與具身智能工程師需要的技能。

3. 推甄書審：證明你「做過什麼」

當每位申請者的成績都不錯時，書審要拉開差距，靠的是具體的成果：

• 專題研究：清楚說明你解決了什麼問題、用了什麼方法、遇到什麼困難、結果如何。
• 實作作品：GitHub 專案、開源貢獻、自己做的機器人或系統，比修課證明更有說服力。
• 競賽與實習：程式競賽、機器人競賽、企業實習，都能證明你的實作能力與團隊合作經驗。
• 讀書計畫：寫出你想研究的方向，以及為什麼是這個系所、這位老師，而不是通用的範本。

4. 口試：準備好被追問細節

口試委員最常做的事，是針對你的專題一路追問下去：為什麼選這個方法、有沒有考慮其他做法、結果的限制是什麼。準備時可以請同學或學長姐扮演委員，練習把專題講清楚；同時也要複習該領域的基本科目，例如資工所的資料結構與演算法、電機所的電路與訊號系統。

5. 及早聯繫指導教授

許多研究所的老師在推甄階段就會開始物色學生。如果你對某位老師的研究方向有興趣，可以先閱讀他的近期論文，再寫信簡短介紹自己與研究興趣。這不保證錄取，但能幫助你確認研究方向是否適合，也讓口試時更有話可說。

6. 準備備案：考試入學與其他路線

推甄只是第一關，即使沒有上榜，也還有寒假後的考試入學。建議推甄期間不要完全中斷考科的準備。此外，還有幾條不一定要「考上熱門研究所」的路：

• 直接就業：先進入產業累積經驗，之後再決定要不要讀在職專班或出國。
• 產學合作學程：許多學校與半導體大廠合作開設學程，例如台師大與台積電合作的半導體學程，讓學生在學期間就接觸產業。
• 出國讀研究所：部分國家的碩士學程以申請為主，看重作品與經歷。

如果你對機器人領域有興趣，本站也整理了轉職者的機器人學習路徑、ROS 2 對求職有沒有幫助與機器人相關工作的薪水怎麼看，可以作為規劃的參考。

結語

研究所報考人數上升，本質上是產業需求、學歷門檻與升學策略共同作用的結果。對學生來說，最重要的不是擠進錄取率最低的那個系所，而是想清楚自己想做的工作需要什麼能力，再選擇能幫你累積這些能力的路徑。在熱門科系競爭最激烈的時候，願意看向相鄰領域、提早準備作品、並保留備案的人，往往能走得更穩。