CMU 團隊創立 SafeWorld 走出隱形模式，募得 1,220 萬美元打造機器人安全模擬平台
2026-10-08
事件摘要
機器人安全模擬新創 SafeWorld 走出隱形模式，宣布完成 1,220 萬美元種子輪，由 Shine Capital 與 a16z Speedrun 共同領投，Box Group、卡內基美隆大學（CMU）校務基金、Innovation Endeavors 與 SV Angel 等跟投。共同創辦人為執行長 Kyle Wong，以及 CMU Safe AI Lab 主任 Ding Zhao。
SafeWorld 的軟體讓企業在機器人實際上線前，先在模擬中測試它在人員附近的行為，特別是罕見、危險或出乎意料的情境。使用者不需要模擬專業，就能在瀏覽器中根據過去的事故紀錄、安全標準與機器人日誌建立測試情境；平台會讓機器人在數千種變化中面對會即時反應的人體動作，並量化安全表現，每次軟體更新或環境改變後都能重新測試。公司表示平台適用於機械手臂、人形機器人與移動機器人，客戶涵蓋工業、製造、物流、營建與部分家用場景。
技術意義解讀
機器人越來越常靠學習型策略控制，而這類策略的行為很難用傳統方式逐條驗證，加上要進入與人共用的空間，安全測試的需求正快速上升。真實世界中，危險情境既罕見又不能刻意重現，只能靠模擬大量生成。這和南韓核准 Robros 人形機器人進廠測試要累積安全證據是同一個問題的兩面：一邊在模擬中找邊界情況，一邊在真實場域收集數據，兩者都會影響未來安全標準的制定。
原文報導
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