Skild AI 完成 14 億美元 C 輪融資，估值破 140 億美元創機器人 AI 募資紀錄
2026-01-15
事件摘要
機器人 AI 新創 Skild AI 於 1 月完成約 14 億美元的 C 輪融資，投後估值超過 140 億美元，累計募資金額突破 20 億美元，這是目前公開揭露過規模最大的機器人 AI 單輪融資紀錄。Skild AI 由卡內基美隆大學教授 Deepak Pathak 與 Abhinav Gupta 於 2023 年 5 月共同創立，兩人先前都曾在 Meta FAIR 擔任研究員。公司主打開發能夠橫跨多種不同機器人本體（涵蓋人形機器人、機械手臂、四足機器人等）的通用型「機器人大腦」，目標是讓同一套核心 AI 模型能適應不同硬體形態與任務類型，而不需要為每一種機器人重新訓練專屬模型。
技術意義解讀
Skild AI 這輪融資規模，某種程度上反映出資本市場對「通用機器人大腦」這個技術路線的高度信心——這條路線背後的核心賭注，是相信機器人操作技能存在跨本體、跨任務的通用性，就像大型語言模型證明語言理解與生成能力可以用單一模型架構橫跨無數不同的下游任務一樣，機器人的感知、決策與動作控制能力，理論上也能透過在海量多樣化資料上訓練的單一基礎模型來實現，而不需要為每一種機器人硬體、每一種任務類型分別開發專屬系統。
Skild AI 走的「單一大腦控制多種機器人形態」路線，跟本站報導過的 Waabi「共用 AI 大腦同時操控貨車與計程車」，以及 NVIDIA、Google DeepMind 推出的跨硬體參考平台，都是同一波「機器人基礎模型」（robot foundation model）浪潮下的不同體現——這場競賽的核心邏輯是，誰能率先打造出真正具備跨本體泛化能力的通用機器人大腦，誰就有機會掌握機器人產業裡類似作業系統的關鍵位置，讓底層硬體廠商反而變成相對可替換的零組件供應商，這也是為什麼這類主打通用基礎模型的公司，能在尚未大規模商業化的階段就吸引到遠超同業的鉅額資本投入。