宇樹創辦人上市隔日坦言：人形機器人「ChatGPT 時刻」恐怕還要 5 到 10 年
2026-08-20
事件摘要
宇樹科技創辦人王興興於 8 月 20 日在北京世界機器人大會上發表演說，這場演說是在宇樹上海掛牌上市首日股價暴漲 629% 的隔天登場。王興興表示，人形機器人真正的「ChatGPT 時刻」——也就是機器人能夠進入陌生的居家環境，僅憑文字或語音指令就完成約 80% 的日常任務——時程可能落在 2 到 10 年之間，樂觀情境下 2 至 3 年內就可能出現，但保守情境下恐怕要等 5 到 10 年。這個時程判斷，較他去年在同一場合公開表示「不到五年」的預測明顯更為保守。他同時坦言，機器人目前仍難以泛化到未曾接觸過的陌生任務，執行精細動作的能力有限，且每次要學習新技能，往往都得從頭重新訓練，機器人的整體工作效率仍遠不及人類。
技術意義解讀
一家公司創辦人選擇在自家股價創下上市首日暴漲紀錄的隔天，公開修正自己一年前的樂觀預測、坦承技術瓶頸尚未突破，這種罕見的坦率表態本身就值得留意——這跟本站報導過部分廠商傾向持續強化樂觀敘事、以維持資本市場信心的做法形成對照，也反映出王興興作為技術出身的創辦人，某種程度上更在意長期技術信譽，而非短期股價維穩，這種表態方式在具身智能資本熱潮升溫、估值屢創新高（如本站同期報導的 Dexmal 融資消息）的背景下，格外顯得可貴。
「每學一項新技能都得從頭訓練」這個具體描述，精準點出了目前人形機器人技術與大型語言模型之間最根本的差異——ChatGPT 之所以被視為技術分水嶺，關鍵在於單一模型能夠泛化處理幾乎無限多樣的文字任務，而不需要針對每個新任務重新訓練；但目前的具身智能距離這種「一次訓練、廣泛泛化」的能力還有相當距離，這也解釋了為什麼本站報導過的世界人形機器人運動會上，機器人能在百米衝刺、站立跳高這類單一、明確定義的任務上超越人類世界紀錄，卻仍在靈巧手接線這類需要跨情境泛化的精細操作任務上明顯落後——單點突破的運動能力與跨任務泛化的通用智能，是兩個難度截然不同的技術層次，而後者才是王興興口中「ChatGPT 時刻」真正的判準門檻。